ゴルフ大好きAIエンジニア

更新日：2026年9月29日 研修直後の満足度だけでは、業務で使われたか判断できません。作業時間、品質、利用率を別々に記録します。 対象は、生成AI研修を比較・発注する法人担当者です。以下は測定設計の例で、研修効果や削減率を保証す...

更新日：2026年9月29日 バックアップは保存されているだけでは不十分です。記事、画像、データベース、テーマ設定を別環境で復元できるか確認します。 対象は、WordPressで技術ブログを運営する個人・小規模チームです。保存期間...

更新日：2026年9月29日 AI導入では、利用禁止を並べるより、誰が何を確認して本番へ進めるかを決めます。 対象は、AIを開発作業へ導入するチーム責任者です。組織の法務・情報セキュリティ規程を置き換えるものではありません。 最初...

更新日：2026年9月29日 CSV集計は、AIにコードを書かせる前に入力列、集計ルール、検算方法を決めます。出力をそのまま経理・営業資料へ渡しません。 対象は、PythonでCSVを読み書きできる開発者や業務担当者です。実データ...

更新日：2026年9月29日 文書検索を使うAIは、答えの自然さだけでなく、根拠を正しく選べたかを評価します。 対象は、FAQや社内文書を検索して回答する仕組みを試す開発者です。10問は着手用の例で、品質保証に必要な件数ではありま...

更新日：2026年9月29日 AIが提案した修正で不具合が残ったら、追加指示を重ねる前に再現条件を固定します。 対象は、Gitで変更前の状態へ戻せる開発者です。原因特定やAIの修正の正しさを保証する記事ではありません。 4段階 ...

更新日：2026年9月29日 プロジェクト指示は、AIに守ってほしい前提を短く固定するために使います。秘密情報や一時的な指示は書きません。 対象は、個人またはチームのリポジトリでClaude Codeを使う開発者です。指示ファイル...

更新日：2026年9月29日 テスト生成を依頼する前に、関数の仕様と失敗条件を決めます。AIが作ったテストの数だけでは品質を判断できません。 対象は、小さな関数とテストを実行できる開発者です。これはレビュー漏れを減らす学習例で、実...

更新日：2026年9月29日 AIにコードを書かせた後、コミット前に何を確認するかを固定します。 対象は、Claude Codeで変更を作り、Gitで差分を確認できる開発者です。レビュー手順の提案であり、品質や安全性を保証するもの...

更新日：2026年9月29日 Claude Codeを初めて使う人向けに、インストール前後で確認する項目をまとめます。対象はターミナルとGitを使ったことがある開発者です。 先に結論 最初は公開リポジトリのコピーで、読み取り、1フ...