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AIコード修正が失敗したときの切り分け|再現・差分・切り戻し

更新日:2026年10月6日 AIが提案した変更で不具合が残ったら、まず入力・期待結果・実行環境を固定します。この記事では、空のCSVで失敗する小さなコードを使い、変更前の再現、1行の修正、切り戻しによる再確認まで実行します。 対...
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Claude Codeのプロジェクト指示を整理する|CLAUDE.mdの保存と確認

更新日:2026年10月20日 毎回「テストを実行して、差分を説明して」と伝えるなら、繰り返し使う手順をプロジェクトの指示ファイルへまとめられます。最初はリポジトリ直下の CLAUDE.md 1枚に、対象ファイル・テストコマンド・...
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Claude Codeにテストを作らせる方法|期待値を先に決める

更新日:2026年10月6日 Claude Codeへテスト生成を頼むときは、実装を読む前に「入力と期待結果」を決めます。この記事では合計関数の5テストを実行し、意図的に壊した実装を検出できるか確かめる手順を示します。 対象は、小...
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Claude CodeでGit差分をレビューする手順|採用・修正・保留を実例で判断

更新日:2026年10月20日 Claude Codeに変更を作らせた後は、説明を読むだけでなく、未追跡・未ステージ・ステージ済みの3種類を確認し、コミットする内容を自分で決めます。 Gitの基本操作ができる開発者向けに、小さなP...
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Claude Code導入チェックリスト|インストールから最初のテスト追加まで

更新日:2026年10月21日 Claude Codeを起動した後、すぐに普段の開発リポジトリを渡す必要はありません。空の練習フォルダーに小さな関数とテストを作り、読み取り→テスト追加→差分確認の順に試します。 完了条件は、変更内...
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生成AI研修の見積もりを比べる要件シート

生成AI研修の見積もりを集めたい法人担当者は、まず「誰が、何を練習し、何を持ち帰るか」をそろえましょう。参加人数と研修時間だけでは、演習の添削や研修後の相談まで含まれるかを比べられません。 この記事では、相談前に記入する要件シート...
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Python開発経験者のAI開発学習ロードマップ

更新:2026年10月21日 / API手順確認:9月29日 / 広告リンクなし Pythonは書けるけれど、LLM・RAG・エージェントのどこから学ぶか迷う。まずは、自作のFAQを読んで答える小さなアプリを目標にしましょう。 ...
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TRTL Sパターの評価まとめ|各メディアのレビューを整理してみた

TRTL Sは、TRTLシリーズの中でショートスラントを採用した操作性重視のモデルです。国内記事では、西村優菜プロがTRTL Sを投入し、軽めのウエイト構成で操作性を高めていることも紹介されています。 この記事では、勝又崇之プロ...
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TRTL DBパターの評価まとめ|各メディアのレビューを整理してみた

TRTL DBは、TRTLシリーズの中でダブルベントを採用したフェースバランス寄りのモデルです。ヘッドの開閉を抑え、真っすぐ引いて真っすぐ出すストロークに寄せたい人が候補にしやすいパターです。 国内媒体の試打解説ではTRTL全体の...
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TRTL CHパターの評価まとめ|各メディアのレビューを整理してみた

TRTL CHは、オデッセイTRTLシリーズの中でクランクホーゼルを採用したモデルです。大型マレットの安定感を使いながら、一般的なクランクネックに近い見え方で構えたい人が検討しやすい形です。 この記事では、勝又崇之プロ、大本研太郎...
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