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生成AI研修の効果を測る方法|時間・品質・利用率を分ける

更新日:2026年9月29日 研修直後の満足度だけでは、業務で使われたか判断できません。作業時間、品質、利用率を別々に記録します。 対象は、生成AI研修を比較・発注する法人担当者です。以下は測定設計の例で、研修効果や削減率を保証す...
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技術ブログのバックアップと移行|復元できるかを先に試す

更新日:2026年10月6日 / 公式情報確認日:2026年10月5日 WordPressのバックアップは、保存数だけでなく「何を、どの時点へ戻せるか」で選びます。記事本文を保存しても、画像やテーマ設定が戻らなければサイトの見た目...
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開発チームにAIを導入するルール|権限・レビュー・記録

更新日:2026年9月29日 AI導入では、利用禁止を並べるより、誰が何を確認して本番へ進めるかを決めます。 対象は、AIを開発作業へ導入するチーム責任者です。組織の法務・情報セキュリティ規程を置き換えるものではありません。 手順...
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PythonとAIでCSV集計を自動化する前に|検算を組み込む

更新日:2026年10月6日 CSV集計をAIへ依頼する前に、金額の単位、欠損・重複の扱い、検算の正解を決めます。この記事では10行のダミーデータを部門別に集計し、異常4行を理由付きで残すところまで作ります。 対象はターミナルでP...
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RAGの評価データを作る方法|最初の10問と採点基準

更新日:2026年10月6日 RAGの評価を始めるなら、質問だけでなく「根拠文書」「答えてよい条件」「情報がないときの振る舞い」を固定します。この記事では10問の正解データを作り、正答・誤答を採点して記録するところまで実行できます...
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AIコード修正が失敗したときの切り分け|再現・差分・切り戻し

更新日:2026年10月6日 AIが提案した変更で不具合が残ったら、まず入力・期待結果・実行環境を固定します。この記事では、空のCSVで失敗する小さなコードを使い、変更前の再現、1行の修正、切り戻しによる再確認まで実行します。 対...
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Claude Codeのプロジェクト指示を整理する|CLAUDE.mdの最小構成

更新日:2026年9月29日 プロジェクト指示は、AIに守ってほしい前提を短く固定するために使います。秘密情報や一時的な指示は書きません。 対象は、個人またはチームのリポジトリでClaude Codeを使う開発者です。指示ファイル...
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Claude Codeにテストを作らせる方法|期待値を先に決める

更新日:2026年10月6日 Claude Codeへテスト生成を頼むときは、実装を読む前に「入力と期待結果」を決めます。この記事では合計関数の5テストを実行し、意図的に壊した実装を検出できるか確かめる手順を示します。 対象は、小...
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Claude CodeでGit差分をレビューする手順|コミット前の5項目

更新日:2026年9月29日 AIにコードを書かせた後、コミット前に何を確認するかを固定します。 対象は、Claude Codeで変更を作り、Gitで差分を確認できる開発者です。レビュー手順の提案であり、品質や安全性を保証するもの...
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Claude Code導入チェックリスト|最初の修正を安全に試す

更新日:2026年9月29日 Claude Codeを初めて使う人向けに、インストール前後で確認する項目をまとめます。対象はターミナルとGitを使ったことがある開発者です。 対象読者と範囲 最初は公開リポジトリのコピーで、読み取り...
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