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生成AI研修の効果を測る方法|記録シートと継続・中止の判断例

更新日:2026年10月20日 研修後のアンケートが好評でも、実務で使われるか、確認の手間まで減るかは別です。測る業務を一つ選び、研修前後の合計時間・品質・利用率・費用を同じ定義で記録してから、継続・修正・中止を決めます。 対象は...
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技術ブログのバックアップと移行|復元できるかを先に試す

更新日:2026年10月6日 / 公式情報確認日:2026年10月5日 WordPressのバックアップは、保存数だけでなく「何を、どの時点へ戻せるか」で選びます。記事本文を保存しても、画像やテーマ設定が戻らなければサイトの見た目...
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開発チームにAIを導入するルール|承認・停止・記録のシート付き

更新日:2026年10月20日 AIでテストを作ることはできても、「誰が差分を承認するのか」「問題が起きたら誰が止めるのか」が決まっていないと、チームで使い続けられません。 最初は作業を1種類に絞り、入力データ・実行権限・レビュー...
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PythonとAIでCSV集計を自動化する前に|検算を組み込む

更新日:2026年10月6日 CSV集計をAIへ依頼する前に、金額の単位、欠損・重複の扱い、検算の正解を決めます。この記事では10行のダミーデータを部門別に集計し、異常4行を理由付きで残すところまで作ります。 対象はターミナルでP...
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RAGの評価データを作る方法|最初の10問と採点基準

更新日:2026年10月6日 RAGの評価を始めるなら、質問だけでなく「根拠文書」「答えてよい条件」「情報がないときの振る舞い」を固定します。この記事では10問の正解データを作り、正答・誤答を採点して記録するところまで実行できます...
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AIコード修正が失敗したときの切り分け|再現・差分・切り戻し

更新日:2026年10月6日 AIが提案した変更で不具合が残ったら、まず入力・期待結果・実行環境を固定します。この記事では、空のCSVで失敗する小さなコードを使い、変更前の再現、1行の修正、切り戻しによる再確認まで実行します。 対...
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Claude Codeのプロジェクト指示を整理する|CLAUDE.mdの保存と確認

更新日:2026年10月20日 毎回「テストを実行して、差分を説明して」と伝えるなら、繰り返し使う手順をプロジェクトの指示ファイルへまとめられます。最初はリポジトリ直下の CLAUDE.md 1枚に、対象ファイル・テストコマンド・...
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Claude Codeにテストを作らせる方法|期待値を先に決める

更新日:2026年10月6日 Claude Codeへテスト生成を頼むときは、実装を読む前に「入力と期待結果」を決めます。この記事では合計関数の5テストを実行し、意図的に壊した実装を検出できるか確かめる手順を示します。 対象は、小...
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Claude CodeでGit差分をレビューする手順|採用・修正・保留を実例で判断

更新日:2026年10月20日 Claude Codeに変更を作らせた後は、説明を読むだけでなく、未追跡・未ステージ・ステージ済みの3種類を確認し、コミットする内容を自分で決めます。 Gitの基本操作ができる開発者向けに、小さなP...
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Claude Code導入チェックリスト|インストールから最初のテスト追加まで

更新日:2026年10月21日 Claude Codeを起動した後、すぐに普段の開発リポジトリを渡す必要はありません。空の練習フォルダーに小さな関数とテストを作り、読み取り→テスト追加→差分確認の順に試します。 完了条件は、変更内...
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